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摘要:
提出了一个基于抗体浓度的网络安全态势实时定量感知模型.给出了模型中抗原、抗体、抗体浓度等概念的定义及其形式化表示,论述了模型的体系架构和工作原理,并与相关技术进行了综合对比.理论分析和实验结果表明该模型是有效的,且具有实时性好、自适应能力强等优点,为实时、定量感知计算机网络与信息系统的安全风险提供了一种新思路.
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文献信息
篇名 基于抗体浓度的网络安全态势感知模型
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 抗体浓度 网络安全 态势感知
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-73
页数 分类号 TP393.08
字数 3482字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 四川大学计算机学院 528 3650 25.0 38.0
2 孙飞显 中原工学院计算机学院 12 57 4.0 7.0
6 王建红 中原工学院计算机学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
抗体浓度
网络安全
态势感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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