基于神经网络的BT20钛合金本构关系模型

• 作者: 孙宇 曾卫东 朱艳春 鲁海洋
• 来源期刊: 钛工业进展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BT20钛合金 高温变形 本构关系
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 20-24
• 分类号: TF8
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9964.2010.04.006

摘要

在Thermecmastor-Z型热模拟试验机上对BT20钛合会进行了变形温度800～1100℃及应变速率0.001～70 s-1的热模拟压缩实验.以实验数据为基础,运用BP神经网络算法原理,建立了BT20钛合金在高温变形条件下的应力与应变、应变速率和变形温度关系的预测模型,并对模型的泛化能力进行了误差评价.结果表明:通过BP神经网络建立的合金本构关系模型具有较高的预测精度,预测结果的相对误差均在3%以内,能很好地满足实际应用的需求.此外,该模型能够客观、真实地描述BT20钛合金的高温动态变形行为,为材料高温本构关系模型的建立提供了快捷、有效的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾卫东	西北工业大学材料学院	177	2407	23.0	41.0
2	孙宇	西北工业大学材料学院	15	173	9.0	13.0
3	朱艳春	西北工业大学材料学院	15	101	7.0	9.0