睡眠脑电信号的非线性动力学分析

• 作者: 李玲 王瑞平
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 睡眠脑电 李亚普诺指数 复杂度 相关维数 近似熵
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 304-307
• 分类号: R318.04
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.03.19

摘要

睡眠与健康、工作、学习等之间的关系甚为密切.由于脑电(EEG)是描述睡眠过程中最显著和最直观的信号,所以睡眠脑电是研究睡眠的重要且有用的工具.其中睡眠分期研究对评估睡眠质量重要.由于脑电活动自身的复杂性,因此采用非线性方法处理会有比较好的结果.本文简单介绍了睡眠与脑电的关系,重点介绍了几种非线性动力学方法,包括李亚普诺指数、复杂度、相关维数、近似熵等,并介绍了它们对睡眠脑电信号进行特征处理的情况,发现在不同的睡眠期,计算出的结果呈现一定的变化规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞平	北京交通大学生物医学工程系	10	104	6.0	10.0
2	李玲	北京交通大学生物医学工程系	5	16	2.0	4.0