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摘要:
对睡眠脑电信号进行了非线性动力学分析.分析中采用关联维数和Lyapunov指数的相关算法计算出了不同睡眠期的Lyapunov指数和关联维数,讨论并分析了它们的变化趋势,总结了它们的变化规律和特点:不同的睡眠阶段很明显的对应了不同的关联维数,清醒时关联维数最大,随着睡眠的加深,关联维数降低,REM期的关联维数介于S1期和S2期之间.实验结果表明,EEG关联维数可以有效地区分大脑不同状态的特征,关联维数可以作为脑信息处理的非线性特征参数.
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文献信息
篇名 睡眠脑电信号的动力学分析
来源期刊 中国医学装备 学科 医学
关键词 睡眠脑电 关联维数 Lyapunov指数
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术论著
研究方向 页码范围 16-20
页数 5页 分类号 R443
字数 3905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8270.2008.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆为民 11 47 4.0 6.0
2 刘福彬 10 59 5.0 7.0
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节点文献
睡眠脑电
关联维数
Lyapunov指数
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学装备
月刊
1672-8270
11-5211/TH
大16开
北京市西城区南纬路27号
80-373
2004
chi
出版文献量(篇)
7730
总下载数(次)
12
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30758
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