基于智能视频分析的铁路入侵检测技术研究

• 作者: 秦勇 葛大伟 董宏辉 贾利民
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 视频分析 智能临控 入侵榆测 运动检测 行为分析 铁路安全
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: UZ98.1|TP391.41
• 字数: 5038字
• 语种: 中文

摘要

针对视频监控系统人工监视容易产生疏漏的问题,研究在铁路场景下基于智能视频监控图像序列处理和分析的识别物体入侵行为检测技术,给出铁路入侵物体检测、定位与跟踪的适用算法,实现基于轨迹点行为模型的人侵行为分析与理解.设计和开发了基于OpenCV的铁路入侵检测实验平台,在此平台上:实现背景建模、运动检测与跟踪等项功能,初步实现了对入侵行为的识别、分析以及对危险行为的报警.