一种新的光电成像末制导景象匹配方法

• 作者: 李欣 赵亦工 陈冰
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 机器视觉 景象匹配 最稳定极值区域 均匀模式 特征匹配 外极几何关系
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20103001.0163

摘要

针对光电成像末制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异的问题,构造了一种基于均匀模式的特征描述符,并基于该特征描述符和最稳定极值区域(MSER)提出了一种新的景象匹配算法.算法首先提取基准图像和实时图像的MSER特征,MSER特征具有尺度和仿射不变性,基于新的特征描述符分别对该特征进行旋转和灰度不变性特征描述,然后根据欧氏距离比值准则提取两图像间匹配的MSER特征对,根据随机抽样一致性(RANSAC)算法估计两图像的外极几何关系,实现末制导景象匹配.仿真结果表明,该算法能够在光电成像末制导过程中实现稳定的景象匹配,其稳健性优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亦工		76	1048	18.0	29.0
2	陈冰		7	72	5.0	7.0
3	李欣		18	147	8.0	12.0