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摘要:
曲线拟合是传感器非线性校正的重要方法, 但热偶规真空传感器输出特性具有明显的分段性且各段特性差异大, 采用单一模型难以取得满意的拟合结果. 本文提出基于多支持向量回归机 (MSVR) 的曲线拟合方法, 将输入样本空间分割成多个子空间, 为每一子空间建立一个支持向量回归机 (SVR) 来映射该局部空间的非线性关系, 合成各 SVR 的输出即为传感器全量程输出特性. 用所提出的方法拟合热偶规真空传感器输出特性, 仿真结果表明了该方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多支持向量回归机的热偶规真空传感器非线性校正研究
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 多支持向量回归机 样本空间分割 拟合 非线性校正
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TP212
字数 2222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2010.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高飞燕 南华大学电气工程学院 31 128 5.0 10.0
2 唐耀庚 南华大学电气工程学院 71 277 9.0 13.0
3 刘华 南华大学电气工程学院 52 114 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多支持向量回归机
样本空间分割
拟合
非线性校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
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