集合卡尔曼滤波在电离层短期预报中的应用

• 作者: 丁宗华 吴振森 孙树计 班盼盼 赵振维 陈春
• 来源期刊: 空间科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: f_0F_2 神经网络 集合卡尔曼滤波 电离层预报
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 148-153
• 页数: 6页
• 分类号: P353
• 字数: 3554字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用集合卡尔曼滤波对电离层f_0F_2短期预报结果进行优化的方法.利用训练好的神经网络对f_0F_2进行提前1～24 h的预报,考虑前一天预报误差的反馈信息,动态跟踪f_0F_2的变化趋势,引入集合卡尔曼滤波对神经网络的预报结果实行进一步修正和优化.实验结果表明,此方法的预报效果优于单纯的神经网络模型和IRI模型.此方法还可以应用于其他电离层参量的短期预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴振森	西安电子科技大学理学院	346	3545	28.0	39.0
2	赵振维	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	114	837	16.0	20.0
3	陈春	西安电子科技大学理学院	15	72	6.0	8.0
5	孙树计	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	25	108	7.0	9.0
6	丁宗华	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	30	150	7.0	11.0
7	班盼盼	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	13	42	4.0	6.0