基于降维子空间的多重信号分类快速算法

• 作者: 李国林 程国标 谢鑫
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 多重信号分类(MUSIC) 降维子空间 到达角估计
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 57-60
• 分类号: TN958
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2010.03.014

摘要

基于MUSIC的DOA估计存在运算量大的问题,已有的改进快速算法很多是以降低精度为代价的,因此提出了基于降维子空间的多重信号分类快速算法,该算法先利用降维的噪声子空间进行DOA粗略估计,使得MUSIC搜索的运算量大大减小,然后利用最大噪声子空间对估计结果进行修正;数值仿真结果表明,该方法能够在不影响DOA估计精度的情况下显著降低运算量,使MUSIC算法更具实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国林		137	685	12.0	19.0
2	谢鑫		33	204	8.0	13.0