近红外光谱法在蛹虫草诱变筛选及其发酵条件优化中应用

• 作者: 宋佳 张卓勇 滕利荣 王迪 逯家辉 郭伟良
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外(NIR)光谱 蒙特卡罗偏最小二乘法(MCPLS) 移动窗口偏最小二乘法(MWPLS) 蛹虫草
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 2077-2082
• 分类号: O657.3
• 字数: 4112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2010)08-2077-06

摘要

应用近红外(NIR)光谱技术结合化学计量学法建立测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白、多糖和虫草酸4种主要有效成分含量的定量分析模型,可应用于蛹虫草高产突变株的筛选和发酵条件的优化.468株蛹虫草突变株在不同的摇瓶发酵条件下进行发酵,收集菌丝体粉末样品并采集NIR光谱,同时采用常规方法分别测定样品的4种有效成分含量.偏最小二乘法(PLS)用于建立NIR光谱与有效成分含量间相关模型.采用蒙特卡罗偏最小二乘法(MCPLS)识别异常样本和选择合适的校正集样本数;采用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)筛选波长变量;以逼近度(Da)为考察指标,选择最有效的光谱预处理方法和最适的PLS隐变量数,最终得到测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白、多糖和虫草酸含量的最优PLS模型,其校正集样本参考值与预测值间相关系数(Rc)分别为0.929 43,0.984 79,0.907 85和0.851 31;预测集误差(RMSEP)为0.66714,0.020 65,0.011 31和0.011 59,表明模型具有很好的拟合度和预测性能,应用该方法进行蛹虫草诱变筛选和发酵条件的优化是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋佳	吉林大学生命科学学院	15	65	5.0	7.0
2	王迪	吉林大学生命科学学院	75	349	11.0	15.0
3	张卓勇	首都师范大学化学系	92	1384	20.0	33.0
4	滕利荣	吉林大学生命科学学院	208	2857	26.0	44.0
5	逯家辉	吉林大学生命科学学院	93	1629	19.0	38.0
6	郭伟良	吉林大学生命科学学院	26	219	9.0	13.0