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摘要:
提出一种基于统计特性的路面裂纹提取方法, 用于提取在复杂背景下高速路面的不同裂纹. 将路面图像按实际情况分成子块图像, 并用各子块图像的灰度均值获取估计背景的平衡参数, 结合阈值的迭代选取和 Top-Hat 变换. 大量不同背景图片的处理结果表明, 该方法可较好地提取路面裂纹信息.
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文献信息
篇名 基于统计特性的表面裂纹提取
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 统计特性 裂纹提取 路面破损检测 图像增强 特征提取
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 数据采集与图像处理
研究方向 页码范围 170-174
页数 分类号 TP206+.3
字数 3367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2010.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂志国 中北大学信息与通信工程学院 108 491 11.0 16.0
2 王浩全 中北大学信息与通信工程学院 46 235 10.0 13.0
3 徐美芳 中北大学信息与通信工程学院 17 90 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
统计特性
裂纹提取
路面破损检测
图像增强
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导