基于投票法的车型分类技术

• 作者: 梁怀志 王盼盼 马洪连
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车型分类 投票法 智能交通 神经网络 聚类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TP183
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2010.12.004

摘要

随着智能交通的迅猛发展,车型分类技术正得到越来越多的关注.时至今天,已有很多理论和方法为解决车型分类难题扫清了障碍,但是由于精度不是太高,还不能广泛的应用到实际中去.本文综合利用了多种分类计数,采取了投票法的机制,提高了车型分类技术的性能.实验结果表明,该方法使得车型分类技术的精度提高了高达10个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马洪连	大连理工大学电子信息与电气工程学部	41	284	9.0	15.0
2	梁怀志	大连理工大学电子信息与电气工程学部	2	4	1.0	2.0
3	王盼盼	大连理工大学电子信息与电气工程学部	2	4	1.0	2.0