采用排序和打分-搜索的多阶转换网学习方法

• 作者: 冷翠平 王双成 王辉
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态贝叶斯网络 多阶数据集 多阶转换网 结点排序 局部打分-搜索
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8820.2010.01.009

摘要

针对现有学习方法主要用于先验网和一阶转换网,且对于多变量复杂转换网其效率和可靠性难以得到保障等问题,建立了一种从向量时间序列数据中发现多阶转换网的方法.在给出多阶数据集构造方法的基础上,通过条件相对平均熵计算建立完全有向无环图,并基于完全有向无环图排序结点,在结点顺序的基础上,通过局部打分-搜索建立转换网.这种方法将更加高效、可靠和实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双成	上海立信会计学院数学与信息学院	65	390	10.0	15.0
5	冷翠平	上海立信会计学院数学与信息学院	17	46	4.0	5.0
6	王辉	中央民族大学信息工程学院	20	65	6.0	7.0