基于尺度化凸壳的代价敏感学习

• 作者: 刘振丙
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度化凸壳 代价敏感 分类
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 469-473
• 分类号: TP391
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2010.05.017

摘要

受改变类分布思想的启发,采用最新的最大间隔方法--尺度化凸壳方法来解决代价敏感学习.该方法可以改变样本的分布,且这种改变只需为不同的类赋予不同的尺度因子就可以实现.实验结果表明,尺度化凸壳方法求解代价敏感问题的有效性,其求解过程也非常简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振丙	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	40	122	7.0	9.0