基于EMD和21/2维谱的直升机声信号特征提取

• 作者: 张玉军 杨巨龙 谭皇 高勇
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 本征模态分量 四阶累积量对角切片谱 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TB55
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2010.11.013

摘要

利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的方法将直升机声信号进行分解,得到一系列本征模态分量(Instrinsic Mode Function,IMF).计算实际直升机声信号及由其分解得到的每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱,并由此得到实际信号及每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱的幅度绝对值之和E.计算每一个IMF的E值与实际信号E值的比值构成直升机声信号特征矢量.采用神经网络分类器,对两种不同机型的直升机声信号进行分类和识别.仿真实验验证了该方法是可行的、有效的,分类识别取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉军	四川大学电子信息学院	3	9	2.0	3.0
2	杨巨龙	四川大学电子信息学院	3	9	2.0	3.0
3	高勇	四川大学电子信息学院	136	459	11.0	13.0
4	谭皇	四川大学电子信息学院	2	3	1.0	1.0