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摘要:
在分析目前网络考试系统发展现状的基础上,采用遗传算法智能组卷,提出基于Flex与J2EE多层架构的RIA 智能网络考试系统的技术解决方案,应用Flex作为表示层实现, Hibernate作为持久层实现,并结合Spring技术作为业务层搭建富英特网应用(RIA)系统模型,从而设计出了一套多层次、高性能、智能化的网络考试系统.
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基于J2EE平台的在线考试系统的设计与实现
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基于J2EE架构的题库管理与组卷系统的设计与开发
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文献信息
篇名 基于遗传算法智能组卷的J2EE考试系统的设计与实现
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 J2EE 富英特网 智能 考试系统
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34,37
页数 分类号 TP393
字数 3738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2010.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 拓守恒 陕西理工学院计算机系 55 591 12.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
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智能
考试系统
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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