青海省海西州肺心病月发病率的ARIMA模型及预测

• 作者: 万淑慧 桂露 田富鹏
• 来源期刊: 兰州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 季节性ARIMA模型 发病率 肺心病 海西州 青海省
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 79-82
• 分类号: R541.5|TP389.1
• 字数: 2338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2812.2010.04.019

摘要

目的 探讨季节时间序列自回归集成滑动平均(ARIMA)模型在时间序列资料中的应用.建立青海省海西州地区肺心病月发病率的预测模型.方法 用SPSS 13.0软件对肺心病发病监测资料进行统计分析,对海西州2001年1月一2007年12月肺心病月发病率资料绘制时序分布图,观察疾病发展趋势,作发病人数的自相关和偏相关图,根据模型定阶原则且残差没有相关性,建立ARIMA模型.并进行预测值比较.结果 海西州地区肺心病月发病率成逐年上升趋势,有明显的季节性特征,发病高峰在每年的1月及附近;作偏相关和自相关图,进行时间序列模型拟合;最终得到时间序列模型ARIMA及其相关数学表达式,列表进行实际值与预测值的比较,得到预测的相对误差和绝对误差.作实际值与预测值的序列图,预测值虽然与实际值有差异,但基本趋势一致.结论 通过时间序列模型得到的数学表达式,可以算出未来1年的海西州地区肺心病的月发病人数,通过预测出的数据考虑各季节的发病特征,更有重点的进行季节性健康防治工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万淑慧	西北民族大学计算机与信息工程学院	11	16	3.0	4.0
2	田富鹏	西北民族大学网络信息中心	68	261	9.0	12.0
3	桂露	西北民族大学计算机与信息工程学院	10	5	1.0	2.0