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摘要:
对平整机轧制力控制系统的组成和动态特性进行了分析,建立了轧制力控制系统的数学模型.采用小波分析对原始信号趋势项进行了提取,对数据进行小波多尺度分析,在不引起信号失真的基础上,滤掉大部分噪声信号,获得了适合系统辨识的数据.以1500平整机为例应用最小二乘法对轧制力控制系统进行辨识,并对辨识结果进行了验证.
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文献信息
篇名 平整机轧制力控制系统辨识研究
来源期刊 流体传动与控制 学科 工学
关键词 平整机 轧制力控制系统 小波分析 系统辨识
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41
页数 分类号 TH137
字数 1822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8904.2010.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昊 燕山大学车辆与能源学院 20 84 6.0 8.0
2 孔祥东 2 9 1.0 2.0
3 艾超 3 4 1.0 1.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
平整机
轧制力控制系统
小波分析
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
流体传动与控制
双月刊
1672-8904
31-1921/TH
上海市宛平南路210号
4-744
2003
chi
出版文献量(篇)
1611
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6596
论文1v1指导