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摘要:
为了验证图像内容检索新技术的有效性和实用性,设计了一种图像内容检索原型系统的快速开发方法,利用Matlab的图形化用户界面开发工具和适合小样本学习的支持向量机机器学习方法提出了系统开发思路和方法,在提高系统开发效率的同时降低了开发难度,对以研究为目的的科技工作者有重要的借鉴和应用意义.
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文献信息
篇名 利用SVM和Matlab开发图像内容检索系统的方法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基于图像内容的检索 支持向量机 图形化用户界面 特征提取
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 207-210,234
页数 分类号 TP391.41
字数 2460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王连国 中国矿业大学理学院 127 2553 27.0 47.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于图像内容的检索
支持向量机
图形化用户界面
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
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