基于SVM改进的图像反馈检索方法研究

• 作者: 宋冬慧 王冲 马晓楠
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像检索 SVM K-means Relief KRSVM
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 79-83,88
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文

摘要

基于内容的图像检索系统在用SVM算法进行反馈时,为了提高图像检索的精度,减少用户的反馈次数,提出了KRSVM算法.该算法通过运用颜色矩、颜色直方图和Hu矩提取图像的颜色和形状特征,并用K-means算法对特征进行多次聚类,同时使用S V M算法对其图像样本进行训练时,引入了多个S V M核函数和Relief算法,对核函数和图像特征进行权重分配.相比较传统的SVM算法和K-SVM算法,本算法在一定程度上提高了图像检索的准确度和用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋冬慧	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	26	63	5.0	7.0
2	王冲	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	19	137	7.0	11.0
3	马晓楠	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	5	10	2.0	3.0