基于图像处理技术的小麦叶面积指数的提取

• 作者: 张长利 房俊龙 李明
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理 作物 提取 叶面积指数 拟合模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 205-209,后插2
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|S126
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.01.036

摘要

为了较好地模拟叶面积指数的变化动态,在大田条件下进行试验,获取5个品种5个密度下不同发育期的小麦群体冠层数字图像,并手工测得实际叶面积.通过研究设计了复杂背景下小麦冠层图像叶面指数的有效提取方法,将图像处理得到的叶面积指数数据与实际测得的数据进行拟合建立模型.结果表明:品种、密度和发育期的差异对拟合模型参数影响显著,对模型经过随机抽取样本图像进行假设检验,均能够通过检验.模型的相关系数平方均达到0.86以上,能够实现高精度的小麦冠层叶面积指数的估测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	东北农业大学工程学院	87	1222	18.0	32.0
2	张长利	东北农业大学工程学院	89	1124	17.0	29.0
3	房俊龙	东北农业大学工程学院	120	1028	15.0	29.0