多决策树算法在P2P网络流量检测中的应用

• 作者: 孙名松 王湛昱 邸明星
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 流量检测 数据挖掘 决策树算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 126-129
• 分类号: TP393
• 字数: 4153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.06.032

摘要

P2P技术作为一种全新的网络应用,正主导着互联网的发展方向,P2P的管理问题也成为当前互联网络中最大的难题.通过分析P2P流最特征及控制P2P流量过程中存在的问题,比较目前P2P流量检测的几种技术,提出一种基于属性关键度的多决策树分类方法,设计了一个基于多决策树算法的P2P流量检测模型,阐述了模型的工作原理.从虚警率和漏警率以及检测率三个方面评价了采用多决策树算法进行P2P流量检测的有效性.通过大量实验证明,该方法具有较高的检测率,说明采用多决策树分类算法进行P2P流量检测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙名松	哈尔滨理工大学网络信息中心	55	355	12.0	15.0
2	王湛昱	哈尔滨工业大学机电工程学院工程训练中心	6	24	2.0	4.0
3	邸明星	哈尔滨理工大学网络信息中心	1	5	1.0	1.0