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摘要:
通过元胞自动机(CA)模拟和重建城市演化的复杂非线性过程,对于城市土地利用规划和决策具有指导意义.利用传统线性方法获取的地理CA转换规则,较难刻画城市演化的时空动力学过程.基于核主成分分析方法(KPCA),通过核函数映射,在高维特征空间下不仅能够对多重共线的空间变量进行非线性降维,且南此建立的地理元胞模型KPCA-CA参数物理意义明确,能够较好地体现城市化过程的非线性本质.基于GIS环境下自主研发的地理模拟框架SimUrban,利用该KPCA-CA模型模拟和重建了快速城市化区域上海市嘉定区1989-2006年城市演化过程,并预测了研究区2010年的城市空间格局.模拟结果显示,嘉定区城市主要沿中心区域及主干道路而扩展,体现了KPCA方法提取的前两个主成分的作用,与城市实际发展情况相符.利用混淆矩阵和面积控制精度等指标,对模拟结果进行了评价,得到总体精度为80.67%、Kappa系数为61.02%,表明模拟结果与遥感分类结果及统计结果符合程度较好;与传统基于线性方法的地理CA模型比较,KPCA-CA模型模拟结果精度更高.
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文献信息
篇名 基于核主成分元胞模型的城市演化重建与预测
来源期刊 地理学报 学科 工学
关键词 城市演化模拟 元胞自动机 核主成分分析 精度分析 上海市嘉定区
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 城市地理
研究方向 页码范围 665-675
页数 分类号 TU98
字数 8123字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩震 上海海洋大学海洋科学学院 73 441 15.0 18.0
2 童小华 同济大学测量与国土信息工程系 148 1672 23.0 32.0
3 刘妙龙 同济大学测量与国土信息工程系 56 1023 19.0 29.0
4 冯永玖 上海海洋大学海洋科学学院 30 343 12.0 17.0
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城市演化模拟
元胞自动机
核主成分分析
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上海市嘉定区
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