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摘要:
针对装甲车辆电源系统整流装置内部二极管的开路和短路故障,提出一种基于快速傅立叶变换(FFT)和Elman神经网络的诊断方法.在主电路结构基础上,通过增加外围测试电路的硬件设计方案,获取两路测试信号;对测试信号进行FFT运算,提取基波频率1次~6次谐波分量所占直流分量百分比为故障特征量,借助Elman神经网络的模式识别功能,实现整流装置故障诊断及模式分类.结合装甲车辆电源系统数学模型,基于仿真结果,构建了整流诊断装置诊断模型,开发了整流装置故障诊断系统,应用结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 装甲车辆电源系统整流装置故障诊断方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 整流装置 FFT Elman神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-140
页数 分类号 TP182
字数 2367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.10.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马晓军 160 976 15.0 24.0
2 魏巍 13 24 3.0 4.0
3 赵鹏 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
整流装置
FFT
Elman神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
总被引数(次)
34280
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