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摘要:
考虑到现实世界的不确定性,结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本情况下的统计学习理论一致收敛速度的界进行了推广,提出了粗糙学习问题的一般表示;给出了粗糙风险泛函、粗糙经验风险泛函以及粗糙经验风险最小化归纳原则等概念;最终证明了粗糙随机学习过程一致收敛速度的界.
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内容分析
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文献信息
篇名 粗糙学习过程一致收敛速度的界
来源期刊 承德石油高等专科学校学报 学科 工学
关键词 统计学习理论 粗糙风险泛函 RERM原则 一致收敛速度的界
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 71-74
页数 分类号 TP181
字数 2149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9446.2010.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐世星 承德石油高等专科学校人事处 26 89 5.0 8.0
2 王英新 承德石油高等专科学校社科与数理部 10 37 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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2004(2)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
统计学习理论
粗糙风险泛函
RERM原则
一致收敛速度的界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
承德石油高等专科学校学报
双月刊
1008-9446
13-1265/TE
大16开
河北省承德市开发区
1987
chi
出版文献量(篇)
2461
总下载数(次)
6
总被引数(次)
5059
论文1v1指导