一种改进的无线传感器网络信息融合技术

• 作者: 付华 胡雅馨
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 息融合 卡尔曼滤波 支持向量机 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 183-185,118
• 分类号: TP3
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.07.043

摘要

针对矿井环境监测系统的安全隐患问题,提出基于改进Kalman滤波与SVM的分布递阶信息融合方法,将系统中的传感器分为源节点和汇聚节点,在源节点采用改进Kalman滤波,汇聚节点采用SVM信息融合方法.该算法可以有效地降低无线传感器网络的能耗和网络信息冲突,仿真结果表明,该方法具有可靠性,并有效地提高无线传感器网络的信息融合精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	胡雅馨	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	27	2.0	3.0