基于两阶段相似性度量策略的图像检索方法

• 作者: 冯晓虹 张敏
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 预处理 半监督学习 细化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 101-106
• 分类号: TP391
• 字数: 4532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2010.06.019

摘要

提出了一种基于半监督学习(Semi-Supervised Learning)的图像检索方法.首先通过一种预处理方法,可以有效地解决检索大型图像数据库时所面临的高计算代价问题.然后,度量输入查询图像与所有相关图像间的相似性,得到初步的检索结果.最后,运用基于随机行程与重新开始(random walk and restart)的半监督学习方法细化初始的图像检索,以提高检索精度.实际图像数据库上的实验表明,运用半监督学习方法能够获取高精度的图像检索结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	南京邮电大学自动化学院	19	163	6.0	12.0
2	冯晓虹	南京邮电大学自动化学院	13	35	4.0	5.0