手背静脉图像的降噪和分割研究

• 作者: 孙红星 王凤弟 赵楠楠
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 静脉图像 降噪 分割
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TP391
• 字数: 2073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2010.01.009

摘要

手背静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术.根据手背静脉图像的特点,对静脉图像预处理进行了研究.静脉图像预处理分为图像的降噪和静脉图像的分割两部分.提出了一种混合噪声滤除算法,在判断出的脉冲噪声基础上,根据连通性去掉被误判成脉冲噪声的边缘,有效地滤除了静脉图像中的脉冲噪声和高斯噪声,且较好地保护了静脉图像的细节特征;采用了局部动态阈值算法NIBlack算法对图像进行分割,很好的提取出了手背静脉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵楠楠	辽宁科技大学电子与信息工程学院	24	87	5.0	8.0
2	孙红星	辽宁科技大学电子与信息工程学院	28	91	6.0	8.0
3	王凤弟	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	8	1.0	1.0