低对比度手背静脉图像的增强和分割

• 作者: 朱丛虎 王华彬 陶亮
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 手背静脉图像 形态学处理 对比度受限局部直方图均衡 静脉分割
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 52-55,59
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.05.014

摘要

人体手背静脉识别技术是生物特征识别技术的一种.人的手背拥有比手指更为丰富的静脉血管,可以提取更多的并且适于身份认证的特征,所以把手背静脉识别作为一种身份认证方式,应用于信息安全等领域具有非常重要的现实意义.由于光照强度、手背厚度的不同,所采集到的手背静脉图像的质量不是很好,对比度比较低.为了得到有较好对比度的手背静脉图像,提出了一种基于形态学处理与对比度受限的局部直方图均衡(CIAHE)相结合的手背静脉图像处理的方法.实验表明,这种方法能有效地增强手背静脉和背景的对比度,使得静脉分割取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶亮	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	108	931	17.0	25.0
2	王华彬	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	37	182	8.0	11.0
3	朱丛虎	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	1	12	1.0	1.0