一种基于静电场概念的聚类算法

• 作者: 张明学 李小喜 辛永平 陈疆萍
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 静电场 静电平衡 K-means算法 簇中心
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 44-47,52
• 分类号: TP311
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2010.05.010

摘要

在静电场中质心位于静电平衡或那些能够被接受的平衡位置处,基于这一思想提出了一种发现簇中心的新方法.根据静电场中电荷间的引力作用来确定质心位置,然后根据相应的准则(如最小距离准则等)使用选定的质心对数据点进行聚类.最后将提出的方法与K-means算法进行实验对比,结果表明该方法克服了K-means算法存在的问题,例如,对噪声和初始聚类中心敏感以及易于陷入局部最优等.该方法具有很高的效率,并且对多维数据集有强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛永平	空军工程大学导弹学院	25	117	8.0	9.0
2	张明学	空军工程大学理学院	13	9	2.0	2.0
3	陈疆萍	空军工程大学导弹学院	3	14	2.0	3.0
4	李小喜	空军工程大学导弹学院	3	8	1.0	2.0