基于双层神经网络与GIS可视化的土壤重金属污染评价

• 作者: 孔维娟 彭国照 王芬 蒋锦刚
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 反向传播 重金属 双层组合 污染评价 川芎 GIS
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 162-168
• 分类号: X825
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.04.027

摘要

针对土壤重金属污染进行评价,以四川省川芎主产区为例,对川芎主产区-都江堰、崇州、新都等15地土壤的重金属元素取样检测分析,采用双层组合神经网络和GIS空间分析技术综合评价川芎主产区土壤重金属污染.结果表明:研究区大部分区域处于轻度重金属污染状态,处于中度污染状态的区域为崇州、都江堰和彭州.基于双层组合BP神经网络和GIS的研究方法,可以在只具有少量数据的情况下对数据进行比较精确的空间分析,能够在满足一定精度分析的原则下适当的降低采样分析成本,得到比单因子指数评价准确度更高的空间分布图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭国照		36	368	10.0	17.0
2	孔维娟	南京大学地理信息科学系	6	264	6.0	6.0
3	蒋锦刚	成都信息工程学院资源环境学院	5	46	3.0	5.0
4	王芬		3	32	1.0	3.0