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摘要:
为有效解决元搜索引擎结果排序的问题,提出了一种基于样本加权的位置文本排序算法.分析了现有基础算法,并在充分考虑结构信息的基础上将记录的PageRank值转化为权值.结合文本信息及其在结果列表中的位置信息实现局部相似度的调整,对排序位置的相关分值进行了规范化处理.对摘要排序算法进行了改进,提出了查询词条匹配度和词条间关联度的概念.最后将各相关分值进行合并得到搜索结果的最终相关度.实验结果表明该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种基于样本加权的位置文本排序算法
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 元搜索引擎 排序算法 样本加权 信息检索 相关性
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-75,80
页数 分类号 TP391
字数 3257字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5269.2010.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈梅 贵州大学计算机科学与信息学院 51 314 10.0 16.0
2 敖飞 贵州大学计算机科学与信息学院 2 15 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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排序算法
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相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
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5
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11240
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