基于脱扣线圈电流的断路器机械状态预测算法研究

• 作者: 王小华 邵敏艳 金晓明
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 断路器 机械状态 预测 在线监测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TM591
• 字数: 4567字
• 语种: 中文

摘要

断路器脱扣线圈电流波形中包含了断路器脱扣回路和操作过程的诸多信息.通过对脱扣线圈电流的分析,可实现对脱扣线圈、铁芯、返回弹簧、脱扣杆及断路器操作过程等参数的故障诊断.笔者介绍了脱扣线圈电流信号的提取、分析以及故障预测算法.提出了基于滑动时间窗的人工神经网络预测算法,并应用于断路器机械故障的预测.笔者的研究成果为实现断路器机械状态在线监测与故障诊断提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金晓明		3	27	3.0	3.0
2	邵敏艳		3	27	3.0	3.0
3	王小华		1	18	1.0	1.0