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摘要:
在无线音频传感网络中,降低带宽一直是研究人员关心的问题.新近出现的压缩采样技术,以远低于奈奎斯特频率的速度采样,精确地恢复出原始信号.压缩采样,针对稀疏信号,根据测量矩阵进行随机采样,应用最优化算法进行信号重构,恢复出原始信号.以随机抽取的局部DCT矩阵作为测量矩阵,采用CoSaMP作为恢复算法,实现了音频传感网络中的压缩采样.实验结果表明,在采样速率降低4倍的条件下,音频信号能够清晰恢复,信号处理速度完全满足实时性要求.
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融合K均值分簇MST路由的无线传感网压缩采样技术
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压缩感知
自适应采样
最小生成树
K均值分簇
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 无线音频传感网络中的压缩采样
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线音频传感网络 压缩采样 音频信号 信号采集
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64,70
页数 分类号 TP277
字数 4863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2010.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐小力 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 164 804 15.0 21.0
2 乔道鄂 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 16 83 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线音频传感网络
压缩采样
音频信号
信号采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
  • 期刊分类
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