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摘要:
基于置信度传播(BP:Belief Propagation)的立体匹配算法与局部算法相比,视差准确度高,但需要耗费大量的计算时间.为此,提出一个基于运动估计的置信度传播立体视频匹配算法.该算法首先通过传统的BP算法获得I帧的匹配视差图,并保存每个像素获得最佳视差值的传递信息;然后,通过参考I帧的运动估计信息,得到重新排列的I帧视差值的传递信息,将其作为P帧置信度传播算法的初值进行迭代运算,从而大大减少了P帧置信度传播算法的迭代次数.实验结果表明,该算法能大大提高置信度传播立体视频的匹配效率.
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文献信息
篇名 基于运动估计的置信度传播立体视频匹配算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 立体视频匹配 运动估计 置信度传播 MRF随机场
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 329-333
页数 分类号 TN919.8
字数 2315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林大学通信工程学院 130 702 15.0 20.0
2 赵岩 吉林大学通信工程学院 173 1110 15.0 28.0
3 耿英楠 吉林大学通信工程学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
立体视频匹配
运动估计
置信度传播
MRF随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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