基于置信度传播和色度分割算法的深度估计

• 作者: 兰时勇 杨红雨 汪永宝
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 置信度传播 多视图几何 色度分割 对极几何 深度估计
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.09.002

摘要

为了提高图像序列深度估计的质量，提出了一种基于置信度传播和色度分割的全局匹配算法。首先，构造了包含匹配误差项和平滑性假设的能量函数，通过置信度传播算法来求取初始视差图序列。然后用均值漂移算法对每一帧进行色度分割，对每个色度分割区域分别进行全局匹配，得到新的视差图。最后，构造包含对极几何约束的新能量函数，使用置信度传播算法进行全局匹配和迭代优化，获取最终视差图序列。实验结果表明，文中算法可以得到高质量的深度图，能够改善图像噪声、弱纹理和物体遮挡等问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红雨	四川大学计算机学院	120	771	15.0	20.0
3	兰时勇	四川大学计算机学院	21	171	8.0	12.0
5	汪永宝	四川大学计算机学院	1	7	1.0	1.0