基于加权置信度的运动捕捉数据低级时域分割算法

• 作者: 杨洋 王新宇 詹永照
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动捕捉 低级时域分割 高维时序数据 过零点检测 加权置信度
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 312-318
• 页数: 7页
• 分类号: TP37
• 字数: 5402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2015.03.012

摘要

针对传统的低级时域分割算法不能很好地应用于运动捕捉数据(具有高维性)的问题,提出了一种基于加权置信度的运动捕捉数据低级时域分割算法.首先计算每个时间点在各维上作为分割点的置信度;之后将这些置信度按照对应的过零强度进行综合,得出加权置信度;最后通过寻找加权置信度的局部最大值点,并根据合适的阈值加以限定,确定出全局的分割点.通过测试多组数据,选择得到最优结果时的阈值.用卡耐基梅隆大学运动捕捉数据库的数据进行了试验.结果表明,该方法可以有效地对动作捕捉数据进行分割;在最优阈值条件下,该方法在各方面指标上均显著优于基于曲率或全身速率的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	王新宇	江苏大学计算机科学与通信工程学院	21	352	10.0	18.0
3	杨洋	江苏大学计算机科学与通信工程学院	12	68	4.0	8.0