原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种运动捕获数据自动分割方法.利用高斯过程隐变量模型对运动捕获数据进行降维,将其从高维观察空间映射到低维隐空间;在隐空间中构造运动特征函数,该函数具有结构简单、对所有关节敏感等优点,通过分析运动特征函数几何特征的变化,探测运动捕获数据的分割点,实现运动自动分割.实验结果表明,该方法具有较高的准确度和较好的普适性.
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文献信息
篇名 基于隐空间的运动捕获数据自动分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 运动捕获数据 自动分割 降维 隐空间 运动特征
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3128-3130
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴玲达 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 89 937 16.0 26.0
3 瞿师 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 9 44 4.0 6.0
6 于荣欢 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 7 32 3.0 5.0
7 魏迎梅 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 34 248 10.0 14.0
8 冯晓萌 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室 4 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动捕获数据
自动分割
降维
隐空间
运动特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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