原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了克服自然状态植物图像提取困难,尤其是树图像在自然生长状态下背景非常复杂(天空、建筑物、植物等)的问题.提出一种基于小波域隐马模型的树木类图像分割算法.该算法利用形态小波的优良特性,结合隐藏马尔可夫树模型,实现了基于图像纹理的树木类图像分割,并得到了较为理想的实验效果.
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文献信息
篇名 基于小波域隐马模型的树木类图像分割算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 小波 隐马模型 树木图像
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 233-235
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆生 重庆大学计算机学院 175 1952 22.0 33.0
2 汪成亮 重庆大学计算机学院 64 655 13.0 21.0
3 曹渝昆 重庆大学计算机学院 11 114 6.0 10.0
4 李云峰 重庆大学计算机学院 18 285 8.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
小波
隐马模型
树木图像
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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