原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
分析了隐写图像的移除攻击模型,考虑图像采样间的相关性,提出了基于小波域HMT(隐马尔可夫树)模型的移除攻击方案.实验结果表明,性能优于图像处理中常用的高斯滤波和维纳滤波.
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复Daubechies小波
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贝叶斯去噪
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波域HMT模型的隐写信息的移除攻击
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 信息隐藏 移除攻击 小波域HMT模型
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1815-1816,1832
页数 3页 分类号 TP393.02
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓芹 军械工程学院计算机工程系网络教研室 18 118 7.0 10.0
2 徐波 军械工程学院计算机工程系网络教研室 13 43 4.0 6.0
3 王嘉祯 军械工程学院计算机工程系网络教研室 80 443 11.0 17.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
移除攻击
小波域HMT模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导