原文服务方: 信息与控制       
摘要:
提出了一种基于在线异常趋势的识别方法,该方法用到了所有的尺度系数和部分经过选择的大值小波系数来构造隐马尔可夫树,并且给出了一种选则大值小波系数的方法.实验结果表明该方法对过程趋势有很好的识别效果,在线应用时检测异常趋势所需时间也较少.
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文献信息
篇名 基于小波域隐马尔可夫树模型的过程趋势分析
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 过程趋势分析 隐马尔可夫树模型 小波变换
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 303-307
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 浙江大学工业控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室 260 3720 30.0 50.0
2 宋执环 浙江大学工业控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室 140 1808 23.0 36.0
3 李成 浙江大学工业控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室 12 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
过程趋势分析
隐马尔可夫树模型
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导