基于小波域隐马尔可夫树模型的医学图像去噪

• 作者: 万洪晓 傅伟 涂刚
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 工学
• 关键词: 小渡变换 小渡域隐马尔可夫树模型 方差不变性变换 图像去噪 高斯噪声
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2010.01.013

摘要

目的:为了更好地去除DR医学图像噪声.方法:通过分析其噪声来源,在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上,进行改进,即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型;图像分解为不同频率的不同子带,而隐马尔可夫树模型则用来规划小波系数的边缘分布.结果:自然图像处理实验结果表明,与普通的小波去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比.结论:同时用该方法处理DR图像,处理结果表明此方法在噪声去除、细节质量及骨骼锐化等方面比传统的高斯滤波及小波闽值滤波等方法效果要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅伟	江苏财经职业技术学院计算机技术与艺术设计系	61	200	8.0	11.0
2	涂刚	江苏财经职业技术学院计算机技术与艺术设计系	43	165	7.0	11.0
3	万洪晓	临沂市人民医院影像科	3	15	2.0	3.0