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摘要:
多分辨信号和图像模型可用于捕获图像中平滑和奇异区域的统计结构,但是,基于正交小波变换的模型受到平移变化的影响从而降低了其准确性和实时性.本文将邻域隐马尔科夫模型LCHMM(Local Contextual HiddenMarkov Model)扩展到复小波的范围,提出了一种基于复小波的邻域隐马尔科夫模型C-LCHMM(Local Contextual HiddenMarkov Model Based OnComplex Wavelet),该模型具有近似平移不变性及分辨率高的特点、能够捕获小波系数的邻域的统计特征、且计算复杂度小.仿真试验表明基于复小波邻域隐马尔科夫模型(C-LCHMM)用于图像去噪的效果优于典型的去噪算法.
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文献信息
篇名 基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 复小波 邻域隐马尔科夫模型 图像去噪
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1284-1287
页数 4页 分类号 TP391
字数 2808字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学计算机学院 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学计算机学院 145 3511 30.0 54.0
3 刘文学 西安电子科技大学计算机学院 1 36 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
复小波
邻域隐马尔科夫模型
图像去噪
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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