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摘要:
基于Contourlet域的隐马尔可夫树模型能反映不同尺度系数之间、不同方向系数之间的相关性,基于此,提出了一种基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合算法.对源图像进行Contourlet变换,并针对高频子带系数建模并训练得到每一系数的后验概率;利用该后验概率指导高频系数融合的规则,对边缘和背景区域进行不同的融合处理,以尽可能保留原始图像的重要特征;进行Contourlet反变换得到最终融合结果.针对多聚焦图像进行了融合实验,采用联合熵、熵、相关系数、清晰度等指标对融合效果进行评价,实验表明了该算法优于基于Contourlet域的常规融合算法以及小波域隐马尔可夫树融合算法.
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文献信息
篇名 基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像融合 Contourlet变换 隐马尔可夫树模型 混合高斯模型
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-3,33
页数 分类号 TP391
字数 3906字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晖晖 西北工业大学自动化学院 45 640 14.0 23.0
2 刘坤 上海海事大学信息工程学院 23 86 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
Contourlet变换
隐马尔可夫树模型
混合高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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