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摘要:
小波域隐马尔可夫树(HMT)模型采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,并通过小波系数隐状态在多个尺度之间的Markov依赖性来刻画自然图像小波系数随尺度呈指数衰减的特性.提出了基于小波域HMT模型的图像复原算法作为自然图像的先验模型,将图像复原问题转化为一个约束优化问题并用共轭梯度法对其进行求解.实验结果表明,该算法较好地再现了各种边缘信息,复原出的图像在信噪比和视觉效果方面都有显著的提高.
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文献信息
篇名 基于小波域HMT模型的图像复原
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像复原 小波变换 小波域HMT模型 共轭梯度法
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP391
字数 2638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2004.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张美华 吉首大学数学与计算机科学学院 17 27 3.0 4.0
2 汪雪林 中国科学院自动化研究所集成电路中心 9 158 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
小波变换
小波域HMT模型
共轭梯度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
论文1v1指导