基于CHMT/NN的小波域纹理图象分割新算法

• 作者: 庞文俊 徐瑞萍 李会方
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 图象分割 小波 隐Markov模型 多层感知器
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术(5)
• 页码范围: 729-732
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.04.238

摘要

文中提出了一种基于隐Markov模型和多层感知器的小波域图象纹理分割新算法.首先该算法通过图形组合方法有效地提取了图像在小波变换域各子带之间的相关性,然后应用多层感知器进行分类,将HMM的规范性和MLP神经网络的分类能力有效地结合起来.最后给出了文中算法对Brodatz纹理的分类结果.实验证明了文中算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李会方	西北工业大学电子信息学院	54	258	9.0	12.0
2	徐瑞萍	西北工业大学电子信息学院	7	16	2.0	3.0
3	庞文俊	西北工业大学电子信息学院	5	16	3.0	3.0