基于PGA的人体运动捕获数据分割方法

• 作者: 孙怀江 杜战战
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人体运动捕获 运动分割 内蕴均值 主测地线分析(PGA) 概率主测地线分析(PPGA)
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: ·模式识别与人工智能·
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0465

摘要

由于人体运动捕获数据的固有非线性,线性方法并不总是能够有效地找到运动捕获数据的内在维度,针对这种情况,提出了基于主测地线分析(PGA)和概率主测地线分析(PPGA)的自动分割方法.这两种方法都将人体运动视为一个有序的姿势序列,并在姿势序列有局部变化处对运动进行分割.基于PGA的分割方法是在运动局部模型的内在维度突然增长处分配一个分割点,基于PPGA的分割方法是在姿势分布发生改变时放置分割点.实验结果表明,该方法都能实现自动分割,且具有较好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙怀江	南京理工大学计算机科学与工程学院	81	1003	16.0	28.0
2	杜战战	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	8	1.0	2.0