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摘要:
为了改善立体匹配算法在低纹理和深度跳变区域的匹配性能,提出了一种改进的置信度传播立体匹配算法.首先利用均值漂移算法对图像进行彩色分割,然后通过自适应权重算法计算匹配代价并获取初始视差图,再利用匹配代价可信度检测和左右一致性校验将初始匹配结果按照可靠度分类,最后在全局优化的过程中分别通过可靠度分类和图像分割结果来指导置信度传播方向和范围的选择,从而优化传播路径,提高匹配性能.将该算法应用于标准库图像中可以提高低纹理和深度跳变区域的匹配精度,得到边界清晰、稠密光滑的视差图,同时,将其应用于实拍图像的三维重建系统中能够得到生动逼真的立体模型,证明了该算法的有效性和实用性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种具有选择性的置信度传播立体匹配算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自适应权重 图像分割 置信度传播 立体匹配
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1013-1018
页数 分类号 TP391.41
字数 3438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 达飞鹏 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 113 1482 22.0 33.0
2 邵静 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 2 9 2.0 2.0
3 曹云云 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应权重
图像分割
置信度传播
立体匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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