基于近红外图像的硅太阳能电池故障检测方法

• 作者: 董栋 陈光梦
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳能电池 近红外图像 图像处理 故障检测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 539-543
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2010.05.009

摘要

太阳能光伏发电是现今具有远大发展前景的新能源领域,先进高效的太阳能电池制造产业对于太阳能光伏发电具有重要意义,因此生产制造过程中太阳能电池探伤技术具有巨大的应用价值.当前新发展出的利用近红外图像对太阳能电池探伤的技术,对于检测太阳能电池故障比较有效,但当前工业界所使用的后期处理较为简单.通过对太阳能电池近红外图像作一定图像处理,可以较为快捷地分辨出太阳能电池的碎片、隐裂、断栅等故障.相对于已有的后期处理方法,可检测的故障类型较为全面,故障检测效率有较大提高,可以显著降低太阳能电池生产中的太阳能电池故障率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光梦	复旦大学电子工程系	20	253	8.0	15.0
2	董栋	复旦大学电子工程系	7	71	5.0	7.0