基于查询与内容的文档表示模型

• 作者: 周座 阳小华
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文档表示模型 用户查询日志 隐性反馈
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 数理·计算机科学
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TP391
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2010.01.011

摘要

在信息检索中,文档表示模型的优劣是影响检索性能的重要因素之一.根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三位一体.当前主流的文档表示模型主要利用语法和语义信息,造成语用信息的缺失,成为改善检索性能的瓶颈.该文提出了一种整合用户查询行为与文档内容的文档表示模型,将用户隐性反馈的语用信息和文档自身的语义、语法信息相结合,动态调整索引库关键词权重,从而提高信息检索的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳小华	南华大学计算机科学与技术学院	160	821	14.0	22.0
2	周座	南华大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0